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      “數字政府”與“數智城市” 的雙向奔赴

      2023-10-30  來自: 中國科學網 中國智慧城市導刊

        一、數字政府與數智城市的發展現狀與挑戰

        (一)當前現狀

      從全球來看,聯合國人居署發布的《2022世界城市狀況報告》指出:截至2021年,全球城市人口已超42億,占全球總人口56%;預計2050年城市人口將達到64億,占比上升至68%。由于城市化進程過快,多數城市面臨著兩個問題:一是不均衡,城市一部分繁華以另一部分犧牲為前提,摩擦成本越來越高;二是脆弱,表層繁華背后的基礎薄弱,遇到災害、疫情等“黑天鵝”,城市容易為其系統脆弱性付出巨大代價。下一步城市要邁向繁榮有序發展,必將伴隨諸多深刻廣泛的社會關系變革,其中關鍵挑戰就是如何構建政府與城市發展的新型關系,引導城市在更高的水平上走向可持續繁榮。

        從我國來看,近年來數字政府建設理念和方法體系已趨成熟,具備了一定的數字化賦能和引領能力。“最多跑一次”、“一網通辦”、“一網統管”、“接訴即辦”等創新實踐不斷涌現,圍繞以人民為中心的理念和群眾獲得感,從信息化到數字化到智能化持續升級,從局部領域向全局全過程全流程擴展。同時,政府對數字化的認識有了較快進步,運用數字化思維解決問題的能力有了較大提升,進一步推動了各地服務管理創新。

        另一方面,我國自2009年啟動智慧城市建設以來,在快速城市化的政策紅利、土地財政的經濟紅利以及數字技術發展的科技紅利三重疊加下,走過了十年黃金發展期。今天,隨著城市從“擴大增量”向“優化存量”轉變,智慧城市發展走到十字路口,兩大問題日益顯現:一是投入大,幾乎線性的邊際成本,難以收斂;二是獲得感低,依靠“智慧”推動的有效行動和效益不足。

        黨的二十大報告明確提出:“提高城市規劃、建設、治理水平,加快轉變超大特大城市發展方式,實施城市更新行動,加強城市基礎設施建設,打造宜居、韌性、智慧城市”。下一步,各地政府作為落實主體,加快探索中國式“數字政府”和“數智城市”融合發展之路,推動城市公共服務與管理全面數智化升級成為關鍵。

        (二)數智城市發展的六大趨勢

        數智城市未來發展,將呈現出通用算力融合、多元數據融合、智能技術融合、復雜場景融合、整體生態融合、數字產業融合六大趨勢。

        1、城市各類專用算力將融合為城市通用算力,以公共云的方式向城市提供“即開即用”的公共服務,讓計算的“張力”成就城市發展的“韌性”;

        2、城市公共服務與管理優化過程對數據高度依賴,對城市不同來源、不同類型的數據在時間、空間、邏輯維度進行立體全息融合,在融合中產生新的業務洞察和價值;

        3、以大模型為代表的智能技術升級后,與大數據、區塊鏈、數字孿生等技術二次結合,可產生1+1>2的跨領域價值;

        4、城市場景越來越復雜,結合城市運行機理對場景進行結構化數字化預案化管理,并推動場景與可調度的資源進行關聯,才能調度自如有條不紊;

        5、圍繞數智化公共服務創新,需要城市各主體協同創新,政府與企業、企業與企業之間在各個層面進行緊密合作,共同構建發展生態;

        6、推進產業與城市功能融合,探索以數字經濟為代表的新動能與傳統產業的互相促進與融合發展,從而為城市打造發展新動能。

        二、數字政府與城市數智化轉型的相互關系

        近些年,數字政府與城市數智化轉型以相伴相生的狀態不斷演進,未來兩者還會更深入的交融?;诙嗄陙矸崭鞯財底终ㄔO和城市數智化轉型的實踐經驗,我們認為,兩者關系發展趨勢將呈現以下特點。

        (一)數字政府對數智城市建設具有引導作用

        數字政府從新基礎、新關系兩個基本方向引導數智城市發展模式升級。

        數字政府引導城市關鍵數字基礎要素實現公共服務化。在數字化時代,算力、數據、存儲、AI這些新型資源,已與城市發展息息相關。推動這些資源的公共服務化(如同水電氣熱一樣),一方面能讓全社會以較低的價格和便利的方式獲取這些要素,進行智慧創新,讓城市智慧從“規劃”變成“涌現”;另一方面,城市集中化規?;\營這些服務資源,可從根本上降低邊際成本,最終趨向收斂和固定。

        數字政府引導城市多主體間更緊密的數字化協同。隨著城市數智化加速,需要政府、企業、社會等各方力量共同作用的復雜場景越來越多,如信用就醫、災害聯防、基層自治等。由于場景中多元主體的差異性,決定了很難僅靠政府“一紙動員”行政命令或簡單自發的市場機制,就能完成主體間的高效協同。這時候,需要政府引導通過數字化方式建立某種社會化的“契約”,凝聚各方共識、發揮各方主觀能動性,進而形成一個正向可持續的數字化協同關系,并保證過程的規范。

        (二)數智城市建設對數字政府具有促進作用

        數智城市建設以數字技術為支撐,改善城市公共服務、提升城市管理效率,滿足市民多元化的生活需求。隨著互聯網技術的快速發展,以電商、智慧物流、共享交通等為代表的服務成為了城市品質生活的象征。這些普適便捷的公共服務提升了群眾對于政務服務的期待,促進數字政府不斷提高政務服務的效率和透明度、提高市民的滿意度和信任度。而政府作為管理者,也要借鑒先進經驗、引入新的理念和技術,不斷提升城市管理和治理水平,以滿足人民對于美好生活的需求。

        (三)數字政府與數智城市融合發展的六個特征

        由此可見,數字政府與數智城市既有引導關系,也有相互促進、融合發展的特征,這些特征表現在基礎設施、數據、智能、協同、服務、產業等六個層面。

        1、在基礎設施層面,從“政務云”到“城市云”

        政務云作為各地數字政府關鍵基礎設施,經過十余年發展建設運營日趨成熟。全國大部分省市建設了自己的政務云,政府辦公、政務服務、城市治理等多樣化的業務系統均已遷移上云。

        同時我們看到,城市各行業數字化轉型大量的公共需求,正催生“城市云”的出現。城市將云作為公共資源,向社會提供穩定、連續、彈性的算力存儲與網絡服務,具有更高的穩定性、更低廉的單位使用成本和更好的安全性。同時,城市云為構建“城市數字空間”,促進各類公共服務和管理在這個空間下進行數字化智能化融合升級提供了基礎。

        下一步,政務云上已有的公共服務和管理,是城市云不可或缺的組成部分;政務云上經過多年匯聚共享的政務數據,為城市云上公共數據雙向流通奠定了良好基礎;政務云積累多年的建設運維模式、安全管理規范、云服務機制、運營制度等經驗,可以為城市云的建、管、用、運提供很好的賦能借鑒。目前來看,在一部分運營良好、具備外部對接能力的政務云基礎上,逐步外擴城市云是可行的方案。

        浙江省于2023年5月正式上線了浙江健康云,健康云是浙江省衛健委打造的下一代數智化全民健康基礎設施,全方位提升了區域衛生健康信息化基礎設施水平。同時,正在陸續啟動的杭州、麗水等市級健康云,可算是“城市云”在健康領域的先行探索。通過集約化建設管理,以“統一規劃、分級建設、逐步遷移”方案穩步推進規劃落地,圍繞城市醫療數字化能力進行重點建設,并促進了“健康大腦”、“影像云”等數字化公共服務模式的創新。未來,政務云與城市云將共同成為城市數智化轉型的重要基礎,協同推進城市發展。

        2、在數據層面,從“公共數據開放”到“城市數據資產運營”

        政府公共數據共享開放近年來發展迅速。各地政府以一網通辦、一網統管、一網協同等工程為抓手,匯聚積累了海量的政府公共數據,提升了政府內部數據共享的全面性、時效性和準確性,為優化行政管理流程和服務“一件事”的高效協同提供了良好的數據基礎。

        從更大的范圍來看,除政府外,城市不同主體也在不同領域提供著豐富的公共服務,如出行領域、物流領域、文化領域等,產生了海量數據。未來城市的競爭力將很大程度取決于“城市數據資產”的沉淀規模和運營質量,城市的發展引擎也將逐步由“土地財政”轉向“數據財政”。目前,不少城市已經在推動城市公共數據有償開放,獲得智慧城市建設資金;企業則通過對城市基礎數據資源的挖掘,尋求面向市場的商業價值,形成良性循環。

        國家“數據二十條”的頒布大力助推了上述過程,由國家審批、地方政府發起主導或批復的數據交易機構已超40家。下一步各城市數據資產的運營管理,也將由政府、企業、社會等多方面共同參與持續完善和優化。

        3、在智能層面,從“領域專屬智能”到“城市通用智能”

        數字政府和數智城市的建設中,廣泛嘗試“領域專屬智能”解決人力和效率問題,如24小時在線智能客服、實時監測交通治堵等,確實給城市帶來了智能的紅利。但隨著城市場景越來越復雜,這類智能的不足之處日益突顯:一是建設成本不收斂,各部門底層能力重復建設,且難以互用;二是算法適應性不強,環境或規則一變算法就要調整,智能變“不能”;三是未能形成深度決策智能,對原因的推理能力和對行動的指導意義普遍不足。

        大模型技術為城市通用智能發展提供了一種新范式:一是讓“模型”的成本發生了結構性變化,從線性邊際成本發展為固定成本。城市通用智能模型建設得越“厚實”,搭載于其上的“領域專屬智能”就越“輕薄”、迭代越快捷、建設越省錢。二是開辟了一種全新的人與智能的交互方式——“對話即入口”,可以降低智能應用推廣的門檻,“推理”和“涌現”能力可以支持統計智能向決策智能演進,“多模態”的能力可以激發更豐富的交互場景。

        在上述新范式下,建設“城市通用智能”能在諸多方面促進城市跨越式發展。例如基于城市通用“語言智能”大模型,打造“城市對話入口”,在政務服務、城市生活、基層共治、應急協同等多領域,打破固定服務管理模式,做到因時、因地、因人、因情而智慧;又如建設城市通用“視覺智能”大模型,將各類城市事件識別算法歸一化,加強模型自適應能力和推理分析能力,推動城市視頻資源跨領域、多場景下發揮更大價值。我們相信,隨著城市通用智能的不斷發展,城市會有越來越多的智能涌現。

        4、在協同層面,從“政府履職數字化協同”到“城市社會主體新型數字化協同”

        數字政府是高效協同履職的“整體政府”,在直接觸達企業群眾的界面上,任何一個部門環節的堵點都可能導致政府公信力受損。過去幾年數字政府的建設重點,都是在解決政府履職的高效協同問題:“內跨場景”側重部門內部工作通過數字化由線下搬到線上;“橫跨場景”側重跨部門協同,針對不能被各部門獨立履職覆蓋的復雜問題場景,以數據為驅動、以專班機制保障,牽引業務邏輯重塑和流程再造。

        而在數智城市建設中,無論是經濟、社會、生態等領域,存在很多需要政府、企業、社會等各方力量共同作用的“外跨場景”,如信用就醫、疫情防控等。如何滿足各方利益訴求,調動參與積極性,并保證參與過程的規范性,才能實現城市多元主體“同頻共振”。

      商經網

        2020年衢州被確定為全省“縣鄉一體、條抓塊統”改革試點以來,除在政府側將鄉鎮街道權力、政務服務事項、屬地管理事項共計796項清單標準化外,重點在社會側創新“信用+社會治理”模式,在信用監管、基層治理、金融信貸、便民惠企等領域提供信用支撐,鼓勵鄉鎮街道探索“信用+”應用場景,推廣“信用換積分”、“積分換激勵”模式,居民自治聚合力大大提升。

        5、在服務層面,從“高效便捷的政務服務”到“豐富規范的新型公共服務”

        近年來隨著各地數字政府“一網通辦”建設普遍開展,高效便捷的政務服務受到了廣大市民的好評,原因一是線上線下政務服務入口聚合統一,服務內容標準規范;二是流程閉環,由國辦組織每年對政務服務進行考核監督;三是覆蓋率高,全國一體化政務服務平臺實名注冊用戶超10億,實現了1萬多項標準化服務,能滿足大部分需求。

        下一步,構建在新型城市基礎設施和新型城市關系上的城市公共服務成為趨勢。無論是由政府直接提供、還是由公共事業單位提供、還是市場機制下由企業提供,將有三個重要發展方向:一是服務獲取方式更加多元,路徑更加順暢,如市民可以通過政務APP、熱線電話、支付寶、微信等不同服務平臺進行線上掛號就醫。二是服務構建在城市新型公共基礎設施(城市云、城市數據資產,城市通用智能等)之上,服務不再碎片化,群眾即有選擇慣用渠道的自由,也能“一站直達”得到服務全集。三是服務更依賴城市新型協同關系,減少摩擦成本。以城市共享單車服務為例,為解決共享單車無序擺放和堆積問題,政府側從管理契約上發力,通過拍賣“特許經營權”平衡過多服務主體無序擴張,同時采取“城市信用分”獎勵的辦法鼓勵群眾自發擺好單車;企業側從技術上主動配合各城市規范要求,利用地理圍欄、衛星定位等數字化手段來優化單車的投放地點和約束停放范圍,降低亂停亂放帶來的城市問題。

        6、在產業層面,從“營商環境改善”到“精準化產業扶持”

        營商環境改善是各地政府的重要目標。過去政府一方面通過建立經濟基礎庫,構建經濟運行調節的數字化支撐體系,加強經濟態勢感知研判;另一方面在招商引資涉企服務上,強化基于企業大數據、產業大數據的精準服務,優化從項目簽約到落地開工全過程服務,實現相關惠企補貼的精準發放、直達快享。

        當前國內外經濟環境日趨復雜,有為政府與有效市場緊密結合,加快推動產業聚鏈升級成為趨勢。其中,數據扮演著重要作用。一方面,數字政府向企業開放城市公共數據,助力企業更清晰了解政府政策措施,把握市場需求,調整企業策略優化產品和服務;另一方面,企業生產鏈、供應鏈、服務鏈上的數據匯聚越來越豐富,也使政府對企業發展需求,包括企業與企業之間的需求,把握更加精準,從而創新政府服務和管理方式,在新舊生產要素配置轉換的關頭發揮“扶上馬、送一程”作用,為區域優勢產業實現“聚鏈、補鏈、強鏈”提供更加廣闊的空間和機遇。

        三、新技術將扮演越來越重要的角色

        在數字政府與數智城市快速融合發展的過程中,技術的不斷發展和進步是貫穿始終的重要推動力量。

        在云計算方面,一是將各類中心化專用算力(超算、智算等)融合為城市通用算力的技術;二是云與邊緣無縫融合技術,即將云的計算和存儲服務嵌入到各大城市電信運營商的 5G網絡邊緣,重點為超低延遲要求的應用場景提供服務。

        在數據技術方面,一是城市數據資產沉淀需要將多元數據從時間維度、空間維度、邏輯維度進行立體全息融合,將推動通用大數據技術、時空數據庫及One ID等相關技術發展;二是城市數據資產運營,將推動數據脫敏加密、隱私計算、數據副本和沙箱、交互式分析等技術發展應用。

        在智能技術方面,一是更泛化的支撐能力,從原子化的AI向生成式人工智能發展,提供多模態與多場景加乘的廣泛支撐;二是更強大的跨領域能力,通過“通用大模型”和“行業小模型”的混搭組合,以行業語料輸入調優實現行業深度智能升級;三是更好的交互和體驗感,未來的交互方式要支持更多自然語言的理解,并給出更準確、更可信的回答。

        在數字化協同方面,多種技術結合共同促進多元主體數字化協同。如通過移動辦公和低代碼開發技術,解決協作的效率問題;通過區塊鏈技術解決協作的共識和可信問題;通過數字孿生、仿真推演技術提升協作的全局認知和規劃;通過知識工程為數字化協同提供“所思即所得”的知識支撐;通過決策優化解決資源調度和控制優化類問題等等。

        在安全方面,從網絡安全、數據安全、應用安全、平臺安全等多層次入手,構建整體安全體系。為應對“云大物移”催生出的新場景,網絡安全不斷結合人工智能、量子計算、5G等最新的技術發展情況,提升安全防御手段,例如基于AI的自動風險識別。而作為數據安全的主戰場,如安全多方計算、同態加密、聯邦學習、區塊鏈數字安全溯源等技術,可以加強數據安全的保護能力。

        四、結語

        在全球高度城市化的今天,解決城市的可持續發展問題,就是解決人類發展的問題。“數字政府”與“數智城市”的雙向奔赴將是一個既快速又長期的過程,其中遇到的問題,需要依靠政府的智慧、社會的力量、科技的進步形成合力去創新式的解決。而隨著這個過程的不斷深入,我們的城市將持續繁榮有序發展、我們的公共服務將極大豐富與便利、我們的產業將更有競爭力更加安全,這是人民對美好生活的向往,也是數字中國未來成果的重要體現。為此,我們每一個身在其中的企業將全力以赴。



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