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      圓桌對話:數字鄉村的實現路徑和未來展望

      2023-07-26  來自: 阿里研究院

      數字鄉村

      引言:近日,中國社科院信息化研究中心原主任汪向東,西北農林科技大學教授霍學喜,中國人民大學農村經濟與金融研究所常務副所長馬九杰,財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝等專家,在北京大學新農村發展研究院副院長易紅梅主持下,圍繞數字鄉村發展話題,展開了一場精彩紛呈的討論。以下是專家對話的詳細內容。

      數字鄉村

      議題一:數字化如何促進農業產業高質量發展

      易紅梅:對于整個經濟社會發展來說,到了高質量發展階段,我特別想了解,數字化能夠在農業產業高質量發展過程中起到什么樣的作用?

      霍學喜:我談兩方面話題:一是對數字化農業的基本認識和判斷;二是促進數字化農業產業發展的幾點建議。

      近十年來,支撐農業數字化發展的速度總體上是很快的,而且數字化農業發展的質量明顯提升。尤其依托物聯網、云計算、大數據賦能支撐的電商平臺,圍繞電商運營需要的數據挖掘、算法創新、場景化賦能,支撐電商平臺的商業模式創新加快和競爭力提升。

      隨著圍繞電商平臺助推農產品市場營銷的產品創新、產品組合創新、商業模式創新以及農產品市場拓展,中國的數字化營銷技術和商業模式達到世界水平。特別是阿里,做得非常好,發展速度很快。主要是利用了大數據挖掘技術,云計算支撐算法的核心競爭力,以及算法支撐的結構化數據和功能化數字賦能電商平臺系統。

      但這些發展聚焦的只是數字化技術支撐的、平臺化的農產品市場營銷,距離鄉村數字化和鄉村產業數字化還很遠。

      我們在調研過程中發現,圍繞農業產業轉型升級方面的數據挖掘、、賦能涉農實體經濟,還差得很遠,任務和責任很重。鄉村數字化基礎設施建設滯后,缺少系統性、功能性、開放性、包容性的大數據系統,導致算法還缺乏針對性、功能性,僅僅停留在探索和起步階段,尚未形成完整的、集成化的數字化技術助推農業產業轉型升級的完整體系和核心競爭力。

      特別是與德國、荷蘭、美國等相比,中國存在較大差距,數字化賦能實體涉農產業的難度更大,這不僅是一個數字化問題,還有其他制約“數-農”融合發展的壁壘。

      我想提幾點建議。特別是為阿里提幾點建議:

      1.希望阿里充分發揮物聯網、云計算、數字賦能優勢,能夠推進數字化技術向農業產業領域延伸。

      原因特別簡單,那就是通過算法賦能,能夠顯著提高中國農業產業高質量發展的效率,特別是改進小農戶的發展質量和效率。通過算法賦能,能夠顯著地提升我國食品安全治理的效率和質量,特別是通過云計算、大數據分析和識別,解決食品安全領域的道德風險和質量標準混亂問題。

      通過算法賦能,能夠顯著改進我國農業可持續發展的形勢,有效緩解農業生態環境壓力。我國的農業資源、農業生態、農業環境基本上都接近安全風險的臨界值了,如果沒有大數據支撐、云計算賦能,這些問題是很難解決的。按照常規思路與方法解決類似問題,成本會很高,政府和產業界要付出很大的代價,老百姓會承受較大的轉型壓力。

      2.建議發揮大數據、云計算和數字賦能的優勢,推動農業產業深度整合,特別是圍繞促進農產品供應鏈的短鏈化,農業產業治理體系的扁平化,以及圍繞市場營銷過程中化識別農產品“供給方與需求方”信用及信用支撐體系,助推農業產業轉型升級,這“三化”是阿里巴巴的優勢。

      參考歐美這方面的一些報告和案例,數字化技術在促進農業產業高質量發展過程中,強化這三方面的功能特別重要。在我國小農經營為主的農業經營情境中,“三化”技術的優勢和潛力是非常大的,建議阿里重視這方面的數字挖掘、算法創新和賦能農業產業整合。

      3.建議重視技術的集成創新。

      數字化技術在農業產業領域推廣應用的場景設計非常重要,但涉及到三件事。

      1是品種技術,依托數字化技術手段挖掘品種技術,支撐農作物生產和動物養殖建?;∕odeling),為農業產業標準化體系建設和管理奠定基礎;

      第二是精zhun化技術,依托數字化技術手段統籌設計農業全過程技術模式,實現農業產業體系質量精zhun化;

      第三是制度創新,制度創新的質量和效率決定精化技術推廣、普及的質量和效率,所以深化農地制度改革、構建農業經營制度特別重要。

      美國農場主的經營規模已經非常大了,但他們現在依然在持續推進農場整合和創新,建立更有效率的農業生產體系。

      我國生產的幾乎所有農產品的價格顯著高于國際市場,農產品及其加工產品的國際競爭力持續下降。不完全統計,與我國成本差異小的產品,價格相差達到40%,國產的一些農產品價格超過國際市場的200%,即幾乎完全喪失競爭力。幫助政府和農業產業界解決這些問題、緩解這些壓力,是阿里等數字化企業的社會責任。

      4.重視試驗示范工作。

      農業的生產場景和農業產業鏈接的場景非常復雜,特別是在數字化技術與農業生產技術、農田工程技術、分級分揀技術以及貯藏、物流、配送融合過程中,與傳統農業產業的場景是完全不同的,需要實驗體系和可視化的示范基地。從理論上和形式上講,能優先實現數字化農業模式應該是大田作物及其產業,特別是糧食作物及其產業、油料作物及其產業,這是第1類。

      第二類是規模龐大的設施農業產業體系,該體系效率高、標準化程度很高,適合數字化技術優先推廣和應用。第三類是規?;?、標準化的動物養殖產業,已經具備了融入數字化技術手段的應用情境。第四類是其他高價值農產品,包括果品、花卉、中藥材、鄉村旅游等,其基本特征是產品或服務的“收入—需求”彈性比較高,價值比較高,老百姓投資的積極性也比較高。

      在其他涉農數字化技術應用推廣方面,建議以整合創新技術鏈為先導,緊緊依托“物聯網→云計算→結構化、功能化數據賦能”,推動數字化技術創新鏈整合、創新農業產業鏈。這是阿里的優勢。我認為,重視探索上述建議,既可以拓展盈利空間,又是阿里這樣的數字化平臺公司的社會責任。

      議題二:數字鄉村建設中重要的問題是

      如何實現成規模的應用

      易紅梅:《數字鄉村發展行動計劃(2022-2025年)》實施,當前數字鄉村建設過程中重要的問題是什么?

      汪向東:《數字鄉村發展行動計劃(2022-2025年)》明確了到“十四五”末數字鄉村發展的目標、任務、措施,提出了八大行動、七大工程,做出了具體行動部署?;氐?ldquo;數字經濟助力鄉村產業振興”話題,回應主持人提出的“什么是其中重要的問題”的提問,首先,我感覺,在數字鄉村建設過程中,形成一種成規模的應用,是特別重要的一件事情。

      不光是中國,國外很早就有“信息化悖論(或索羅的生產率悖論)”的說法,講的就是信息化建設與應用績效的矛盾。我在十五六年前曾經提出一個概念,叫“信息化不等式”,指的是能力不等于應用,應用不等于有效。在信息化各領域的能力建設與應用的過程中,到處都可以見到這樣的情況。

      拿咱們熟悉的農村電商來說,“十三五”這幾年可以說是有突飛猛進的發展。政府主推電商進農村示范項目,用整縣推進的方式,大大加快了發展步伐。這個過程和脫貧攻堅結合,讓那些相對條件較差、較難的地方,也加快建設起了電商的基本能力。它就是圍繞著能力建設來做的,但問題是一些地方建成的電商能力被閑置。由于建成的能力應用不足,出現了僵尸站點、展示中心、空心園區的問題。這也是接下來電商升級要解決的問題。

      所以,在新一輪數字鄉村建設中,如何把控好能力建設和規?;瘧弥g的關系特別重要。為什么在應用前面加一個“規?;?rdquo;的定語?這是因為今天我們要以數字化助力鄉村產業振興,就解決從“試驗田”到“大田”的問題。今天我們要打造一些試驗田層面的亮點,一點都不難。難的是怎么樣從試驗田到大田,真正形成規模。數字化不是一個jin限于精英圈的東西,而是須回到實踐的田野里。

      一旦要規?;?,各個方面的影響就比較大。應用領域和建設領域屬于不同的階段,但我們不能脫離應用去建設。數字鄉村建設要以應用為牽引或應用前置,才有利于它健康發展。

      再往下一個層次來說,是因地制宜。

      數字經濟助力鄉村產業振興,各地的條件千差萬別,也要因地制宜。因地制宜,是各地形成規?;瘧玫谋厝灰?。因地制宜地形成建設方案,選擇切口、選好路徑,特別重要。

      如何選擇?我覺得,原則上有這么三點。一是要立足于當地的優勢,從優勢的部位切入,打開數字化轉型升級的缺口,相對容易一些;二是面向下一步既定的戰略方向進行選擇,這樣后面會有持續性的支撐和推進;三是要立足于當地老百姓共性的、迫切的需求。以這樣的原則去選擇,比較容易在當地形成規?;膽?。以便把數字化能力的建設,跟應用結合起來,有利于做到滾動發展,符合高質量、可持續發展的要求。

      第三,我想說的是,數字經濟助力鄉村產業振興,要打通全產業鏈。

      記得2016、2017年的時候,主管部門就提出農商互聯的要求。農商互聯的立意非常好,當時提了“五聯”:聯產品、聯設施、聯標準、聯數據、聯市場。這就是要打通農業生產經營管理服務全產業鏈,當然難度也確實不小。

      方向對了,難度再大,也值得往前走。如果說不聯,你做你的標準,我做我的標準,就很麻煩?,F在數字鄉村建設標準方面的指南也出來了。農業農村部也在牽頭做數據采集和應用的標準。

      我們要面向市場來設計標準。我們農口的標準,往往容易立足于生產和技術來提。這樣的標準體系,包括由此形成的數據,可能因為對市場考慮不足存在缺陷。反過來說,市場流通、交易、消費的時候,人們關注的那些對產品的描述,對產品特性、質量、交付等的描述,那些數據是特別有用的。如果說我們只從生產端去想、去設計的話,可能會造成與市場的脫節。

      當然,它是一個過程,開始時有缺陷,之后也可以再更新。但如果從一開始就能夠以市場的需求來制訂咱們生產端的數據、標準。這肯定就減少了走彎路。

      我想說的是機制。

      無論是大數據,還是用數字經濟助力鄉村產業振興,其實都不是少數人的事情,而是要廣泛參與。去年年底,網信辦牽頭,農口也參加發布了《數字鄉村建設指南1.0》。當時特別提出,數字鄉村要“避免政府一頭熱”。各種力量廣泛參與,就有一個怎樣形成合力的問題,就有一個機制創新的任務。

      我今天上午參觀,挺有感觸。平谷在機制創新上,先發優勢是有的,幾個項目看下來也確實如此。要按照市場的邏輯,去整合創新數字經濟助力鄉村產業振興的機制,平谷有這樣的條件和優勢。比方峪口禽業的技術、數據、資金優勢,京瓦中心的政策支持優勢、西營盒馬村的渠道、品牌優勢等,都給我留下深刻印象。

      在機制創新方面,數字鄉村建設中落地的服務體系的機制構建特別值得重視。還不光是指物流快遞,對于更廣義的包括產業數字化在內的數字鄉村建設,落地的服務體系的支撐都是不可或缺的。

      對此,可能阿里更有體會。做平臺的,大家都明白。你想做得又寬又深,是挺難的。其實,面做得越寬,做深就越難;落到各地去的時候,就越需要在地的、落地的服務體系的支撐。阿里開始做淘寶的時候,那個淘拍檔就是落地服務體系中的重要力量。后面,村淘在推廣“千縣萬村”計劃中碰到了一些覆蓋上的困難,可能也與缺乏落地的服務體系的有力支撐不無關系。

      回到今天的主題,未來的數字經濟助力鄉村產業振興,培育落地的服務體系非常重要。

      議題三:充分考慮數字技術的適用性、包容性和統籌整合問題

      易紅梅:在人、土地、資金這些傳統的要素之外,數據作為生產要素重要性越來越大。在數字鄉村建設中,如何更好地利用好數據資源?

      馬九杰:我確實做了很多的數字鄉村實地觀察,感覺和今天發言的幾位領導、專家有很多相似的結論和觀點。因為數字鄉村建設,目標是實現生產力的提升。生產力提升要基于數據積累和利用。但是我們現實中看到的很多數字鄉村建設實踐,即使一般認為地方的數字鄉村,可能都存在數據整合利用不足的問題。剛才韓主任也介紹了,農業農村部大數據中心的設立和功能定位、展望等??傊?,數據很重要,數據生產和利用也存在問題。但是數據問題不是孤立的,數據問題與數字鄉村發展模式、路徑、技術選擇有關。

      1是數字技術的實用與適用性問題。這和剛才幾位談到的觀點類似,比如數字技術到底實不實用。如果數字技術不實用,即使有數字技術的創新,但是沒法轉化成現實的生產力。

      剛才汪老師講到的信息化悖論,或稱數字技術創新的生產力悖論。這是全qiu問題,上世紀八十年代一個非常有名的經濟學家叫索羅,他說到處都可看到計算機、信息技術的增加,但就是看不到生產力的提升,后人稱之為ICT生產力悖論。數字鄉村建設中也存在“生產力悖論”。鄉村數字轉型過程中有很多數字技術創新,但所選擇的數字技術、數字鄉村發展模式可能并不實用。

      許多地方有數字展示大屏等,似乎看起來都非常好,但是,實際應用很有限。沒有廣泛的應用,就沒有數據的留痕、生產和積累,數據整合的力度非常不足。沒有內容、數據少、更新慢等,這就限制了整個數字技術的轉化和應用。這是數字鄉村建設需要關注的第1個方面。

      第二是包容性。所謂包容性,或者叫共享性。數字技術需要面對的現實是小農經濟、小規模生產者為主體的農業生產結構,這種結構在內還是存在的。數字鄉村建設、數字農業發展過程中,需要注重提供數字化社會化服務。

      發展數字化的社會化服務,是提高生產力轉化非常重要的一個途徑。上午參觀中,有兩個印象特別深刻,一個是峪口禽業數字化系統,利用產業互聯網的概念和思路,從全產業鏈推動整個禽業的發展,從品種繁育、推廣到家庭養殖場的設計、飼料供應、防疫,到雞蛋收購、肉雞屠宰、營銷等全過程提供服務,這種模式惠及到很多小的養殖主體。小規模主體通過加入和融入整個產業互聯網來獲益。

      如果是這樣的數字化發展,將更加普惠到中小養殖主體,讓這些主體享受數字化服務,享受禽業技術創新帶來的好處。同時,一方面擴大了禽業不同環節主體的數據搜集力度,數據痕跡的留存也增加了,產生了更多的數據;另一方面,可以利用數據進一步改進社會化服務。第二個項目是智慧果園、平谷大桃數字化轉型項目。

      阿里云的同學介紹,這個項目核心是兩縱一橫,一縱是大桃生產的社會化服務,一縱是大桃的營銷,橫的是數據,核心也是數據。社會化服務對應的是生產端,市場營銷對應的是銷售端。實際上,可以將兩縱加起來、融合在一起,形成全產業鏈的一縱和一橫。核心的還是數據。通過縱的打通,開展大桃產業全生命周期的數字主線建設,加大數據的生產、積累和利用。這樣,通過對包容性數字技術的利用,擴大了數字技術的覆蓋面,實際上也實現了數據更好的積累。

      第三是統籌整合。數字鄉村建設,需要整合、共享不同部門之間的行政管理數據。

      在農業農村的數據整合基礎上,整個數字鄉村發展和縣域鄉村數字化轉型涉及到水利、醫療、衛生、教育、林業、商務等等多個部門。實際上在不同的部門,都在推行數字化改革。如浙江提出數字化改革,覆蓋了所有的部門,每個部門都有數字化內容,都有數字化過程當中數據的生產和積累。這些數據如果整合起來,加上農業本身的行政管理數據,是非常大的一筆財富。

      當然,這個數據的價值化開發利用,也會遇到挑戰。數據的整合非常重要,但涉及到制度問題、技術層面。這些問題可以通過技術、制度層面創新得到解決。

      議題四:數據資源與數字鄉村發展

      易紅梅:全國有2000多個縣,不同縣域發展過程千差萬別。北大新農村發展研究院和阿里研究院共同發布的縣域數字鄉村指數發現,東西部地區存在較大差距,歐陽院長在東部地區調研比較多,能否分享一下您在東部調研時看到的關于數據要素利用方面的典型經驗,這樣一種案例背后形成的體制機制是什么?

      歐陽日輝:綜合不同縣域的調研,我們總結了幾點經驗:

      1條經驗:數據資源采集與整合的集成化。關鍵核心數據的記錄、匯聚與整合,是數據資源轉變為數據要素和數據資產、生產要素價值的前提,是賦能鄉村產業發展和數字鄉村建設的基礎。

      這里面包括三個點:

      1,政府主導、互聯網企業和農戶參與,共建共享農業農村大數據平臺。比如,浙江德清縣建設覆蓋全域137個行政村的“數字鄉村一張圖”,通過匯聚整合當地58個部門282類基礎數據,以農業農村大數據“聚通用”為導向,在生產、預警預測、輔助決策等方面為鄉村特色產業發展提供服務,以及為鄉村智治提供大數據支撐。再比如,平谷區正在探索建立涵蓋白桃、油桃、黃桃、蟠桃等大類的200多個品種的大桃大數據平臺,推動平谷大桃產業全鏈路可視化、數字化。

      第二,數據記錄采集離不開數字基礎設施,尤其是物聯網傳感設備、傳輸設備、高清視頻監控設備、高速傳輸網絡。例如,水木蔬菜工廠依托的傳感器、機器視覺系統和5G網絡,實現對農產品全生命周期的數據采集。

      第三,數據匯聚整合需要完善的數據采集目錄和標準化體系?;A農業農村數據來源廣泛、種類繁多、格式多樣,將其整合成標準統一的數據源。

      例如,一畝田為了構建農產品流通大數據采集體系,首先建立了農業生產經營主體和貨品的標準體系,形成生產經營主體信用和農產品質量的分類分級和評價標準,再進一步構建起全國農產品采購商和供應商數據庫。

      第二條經驗:數據資源應用的場景化。以解決農業領域的實際問題為導向,探索和拓展農業農村大數據應用場景,是數據驅動鄉村產業發展和數字鄉村建設的核心。

      在這里面,我們認為有兩個點值得注意。

      1,農業農村大數據的典型應用場景主要以鄉村特色產業為依托。例如,北京市平谷區大力發展和宣傳平谷大桃產業,打造出“吃住行游購娛”的農文旅融合消費場景,形成從云上觀賞萬畝桃林,到農特產品、大桃銷售、民宿、農莊餐飲等相配套的一條完整產業鏈。再比如,浙江德清縣水木番茄蔬菜工廠基于對番茄全生命周期數據的積累,利用5G、人工智能、物聯網等數字技術,構建了集無土栽培、環境、生長狀態和病蟲害自動監控、水肥灌溉智能化于一體的農業生產數字化應用場景。

      第二,大數據應用是為了解決鄉村產業發展中的難點問題,尤其是成本、效率、信息不對稱等問題。例如,浙江象山縣通過建立“紅美人”大數據采集應用系統,降低了人力、化肥、農藥等生產資料成本,商品果率、優果率和綜合產量顯著提升;水木番茄蔬菜工廠通過構建“智慧大腦”,各類生產資料成本均至少減少66%,農藥量節省甚至達到100%,番茄年產量是傳統種植模式的40至50倍。

      第三條經驗:數據資源的自由安全流通共享。這個點很重要。“活”數據更能實現價值增值和價值釋放,數據有序流通共享是賦能鄉村產業發展和數字鄉村建設的關鍵。

      這條經驗具體有三個點:

      1,重視數據流通共享過程中的隱私保護與數據安全。加強數據安全與隱私保護,不僅需要政府規制,也依托于的數字技術。例如,浙江“象山紅美人”基于寧波移動、阿里巴巴提供的區塊鏈技術、隱私安全計算技術,在避免數據被泄漏、盜用、濫用的情況下,推動柑橘“一物一碼+區塊鏈溯源+碼上營銷”數據流通共享。

      第二,打造利益共同體是推動數據流通共享的重要途徑。穩定的利益聯結關系為數據主體主動共享數據提供了內在驅動力。例如,北京平谷大桃產業依托淘寶、天貓、京東等大型互聯網企業,低成本、匹配農戶與消費者,實現種植農戶、平臺企業、消費者之間的利益共建共享,加快推進產供銷全鏈路大數據一體化建設。再比如,浙江象山縣聯合當地農戶成立象山柑橘產業聯盟,促進關鍵核心數據在柑橘生產者之間的自由流通,在維護“象山紅美人”品質、品牌推廣宣傳、品牌權益保護等方面形成合力。

      第三,數據流通共享以平臺為主要載體。數字平臺企業是數字技術、數字化思維和數字化解決方案的主要提供商,是推動產銷對接、價值協同的重要載體,在數據流通共享過程中發揮著關鍵作用。比如,平谷區的平谷大桃大數據平臺、一畝田打造的農產品流通大數據服務體系,象山縣加快建設現代農業大數據服務中心、全產業鏈數字化平臺和特色農產品信息交易平臺,等等。

      第四條經驗:數據資源的有效應用和轉化。這個點前面各位老師也都談到了,英雄所見略同。擁有海量、多維數據資源并不意味著能轉變為生產要素創造價值,除了數字基礎設施等硬件能力,數據挖掘與分析的算法模型等軟件能力,以及典型應用場景的探索,還需要將這些硬件和軟件應用能力有效化的數字鄉村人才。

      這里邊兩個點:

      加強新型職業農民培訓。新型職業農民是指以農業為職業、具備現代農業生產技能和經營管理能力的新型農民,是鄉村振興戰略人才體系中的核心主體。例如,阿里數字鄉村事業部對湖南炎陵的直播培訓,在黃桃上市之前,炎陵的電商團隊到杭州進行了培訓。培訓結束后,受訓人員現場買了直播設備,回去就開始做直播,效果非常顯著。再比如,北京市平谷區高度重視電商人才和數字化人才發展,聯合阿里巴巴已完成2000人的直播培訓。

      大力引進和培育數字農業農村人才。比如,2021年11月,浙江德清縣正式成立水木數字農業科技創新中心,打造“新農人培訓+農創客+專家工作站”的農業科創技術交流中心。象山縣圍繞“象山紅美人”系列產品,通過“網貨打造+產銷對接+營銷+智能物流+人才培訓”模式,不斷提升品牌影響力。

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